• 夏桂松 ，1983年07月出生 ，任职于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 ，教授，博士生导师
• 主要研究领域为：图像的数学模型和结构分析、计算机视觉中的机器学习问题、大规模视觉场景的三维重建、基于无人机平台的场景认知、遥感图像大数据信息挖掘

• 2017年，基于各向异性尺度Junction的图像拼接，信号处理，2017年04期，页码：11-17
• 2016年，Region-Based Change Detection for Polarimetric SAR Images Using Wishart Mixture Models，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2016年54卷11期，页码：6746-6756
• 2016年，Bag-of-Visual-Words Scene Classifier with Local and Global Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2016年13卷6期，页码：747-751
• 2016年，Globally consistent correspondence of multiple feature sets using proximal Gauss-Seidel relaxation，Pattern Recognition，2016年51卷，页码：255-267
• 2016年，A Computational Model for Object-Based Visual Saliency: Spreading Attention Along Gestalt Cues，IEEE Transactions on Multimedia，2016年18卷2期，页码：273-286
• 2016年，Dynamic texture recognition by aggregating spatial and temporal features via ensemble SVMs，Neurocomputing，2016年173卷，页码：1310-1321
• 2016年，A color-texture-structure descriptor for high-resolution satellite image classification，Remote Sensing，2016年8卷3期
• 2016年，Multi-object tracking with inter-feedback between detection and tracking，Neurocomputing，2016年171卷，页码：768-780

• 2001.09--2005.06，武汉大学，电子信息学院，电子信息工程，大学本科，学士学位
• 2005.10--2007.06，武汉大学，电子信息学院，信号与信息处理，硕士研究生，硕士学位
• 2007.10--2011.03，法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)，信号与图像，博士研究生，博士学位
• 2012.03--2012.12，法国国家科学研究中心，通信与信息处理实验室;决策数学研究所，博士后经历

• 2012-----，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，教授;博士生导师(现任)

• 2017，“第二届中国科协优秀科技论文”奖
• 2017，湖北省自然科学基金杰青获得者
• 2013，湖北省楚天学者（楚天学子）