• 庄越挺 ，男 ，1965年出生 ，任职于浙江大学计算机科学与技术学院 ，教授，博士生导师，院长
• 主要研究领域为：基于大数据的人工智能、跨媒体计算、多媒体内容分析与检索、数字图书馆

• 2018.06.25，浙江大学庄越挺教授：人工智能前途光明 影响深远_行业动态_投资界

• 2016年，Aspect learning for multimedia summarization via nonparametric Bayesian，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2016年26卷10期，页码：1931-1942
• 2016年，User Preference Learning for Online Social Recommendation，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2016年28卷9期，页码：2522-2534
• 2016年，DeepSaliency: Multi-Task Deep Neural Network Model for Salient Object Detection，IEEE Transactions on Image Processing，2016年25卷8期，页码：3919-3930
• 2016年，Online Metric-Weighted Linear Representations for Robust Visual Tracking，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，2016年38卷5期，页码：931-950
• 2016年，Graph Regularized Feature Selection with Data Reconstruction，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2016年28卷3期，页码：689-700
• 2016年，Fast view-based 3D model retrieval via unsupervised multiple feature fusion and online projection learning，Signal Processing，2016年120卷，页码：702-713
• 2016年，Effective deep learning-based multi-modal retrieval，VLDB Journal，2016年25卷1期，页码：79-101
• 2016年，Flickr group recommendation with auxiliary information in heterogeneous information networks，Multimedia Systems，2016年，页码：1-10

• 被授予“973首席科学家”荣誉
• 被教育部授予“教育部长江学者特聘教授”荣誉
• 被授予“百千万人才工程”荣誉
• 被授予“国家政府特殊津贴”荣誉