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一种含噪声语音信号压缩感知方法
孙林慧
杨震
· 2014
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阅读量:20
语音信号
重构算法
训练阶段
观测序列
含噪语音
拉格朗日乘子
观测矩阵
稀疏性
信噪比
去噪算法
专利权人:
南京邮电大学
申请人:
南京邮电大学
通讯地址:
南京邮电大学
专利类型:
发明专利
专利号:
CN103745727A
摘要:
本发明提出了一种含噪声语音信号压缩感知方法,所述方法包含训练和实测两个阶段,训练阶段针对语音信号,进行压缩采样重构训练,得到含噪语音信号的拉格朗日乘子形式重构算法中的最佳调整参数;实测阶段在发端对含噪声语音信号压缩采样,得到观测序列;在接收端对观测序列进行激活检测,判断出有声帧和无声帧,并估计信噪比,选取重构算法中的最佳调整参数,重构稀疏系数,后置去噪后再重构语音信号。本发明方法减少了实测阶段重构语音信号的计算量,部分抵消了压缩重构噪声和信号噪声,重构的语音更逼近无噪声语音。
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