• 高学金 ，男 ，任职于北京工业大学电子信息与控制工程学院
• 主要研究领域为：间歇过程、发酵过程、故障监测、遗传算法、故障诊断、支持向量机、主元分析、过程监控、建模、过程建模、最小二乘支持向量机、Bp神经网络、生物传感器、优化控制、在线测量、微生物发酵、多径、创新能力、仿真

• 2018年，非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文），控制理论与应用，2019年05期，页码：59-67
• 2018年，非线性和非高斯性共存的序批次反应处理过程故障诊断（英文），控制理论与应用，2019年05期，页码：59-67
• 2018年，基于核极限学习机的旋转机械故障诊断方法，噪声与振动控制，2018年02期，页码：143-148
• 2017年，基于多约束DTW的MPCA间歇过程监测方法，北京工业大学学报，2018年03期，页码：79-86
• 2017年，基于EEMD和能量算子的风机轴承故障诊断，控制工程，2017年12期，页码：48-53
• 2017年，基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测，化工学报，2018年03期，页码：319-325
• 2017年，基于独立元分析-最小二乘支持向量机的冷水机组故障诊断方法，北京工业大学学报，2017年11期，页码：38-44
• 2017年，基于高阶累计统计量的微生物发酵过程监测，控制与决策，2017年12期，页码：164-169
• 2017年，基于EEMD-KECA的风电机组滚动轴承故障诊断，太阳能学报，2017年07期，页码：215-223
• 2017年，基于PLC的教室空气净化节能系统设计，中国教育技术装备，2017年03期，页码：29-30
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