摘要：
针对图像进行检索的过程中,由于图像特征受到拍摄分辨率、光线、亮度、拍摄角度的影响,造成图像特征多样化。传统方法忽略了图像的特征多样化对图像检索的干扰,导致无法有效实现图像特征的分类,提出考虑重叠特征分类的图像检索模型方法,在Contourlet变换域中引入Hu不变矩和均值标准差对特征进行提取并分解,分析每个方向子带系数的分布状态。利用非线性映射函数将原始数据映射至高维特征空间中完成分类,对图像进行初步检索,将所获取结果中前N幅图像看作是训练集,对正确样本进行标记,将训练集输入到支持向量机完成训练,获...
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