并行提取多个次成分的改进型M?ller算法

高迎彬孔祥玉胡昌华侯立安 · 2017

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多个次成分

M?ller算法

加权矩阵

神经网络

期刊名称：

控制与决策 2017 年 03 期

摘要：

次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值没有要求,而且在不需要模值限制措施的情况下,仍然具有很好的收敛性.仿真结果表明,该算法可并行提取多个次成分,而且收敛速度优于一些现有算法.