基于EEMD和能量算子的风机轴承故障诊断

齐咏生张二宁高胜利高学金王普 · 2017

阅读量：312

风机故障诊断

风机故障监测

聚合经验模态分解

Teager能量算子

期刊名称：

控制工程 2017 年 12 期

摘要：

针对风机轴承振动信号的非线性、非稳定性和能量算子对信号单分量的要求,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Teager能量算子解调的方法,提取信号的瞬时频率和包络信号,通过与采集的正常信号进行比对,从而诊断风机轴承是否有故障,之后再通过捕捉频谱中突出的幅值信息,进而确定故障的原因。该方法能有效克服实际风机故障库难于获取和建立的问题,实现风机轴承故障的在线监测与诊断。最后,将该算法应用于实验室平台的测试信号和真实风机的故障信号,验证了该算法的有效性和实用性。