摘要：
实际应用中,时间序列具有高维、海量的特点,且由于噪声干扰的存在,局部波动频繁,不利于整体趋势分析.为了滤除噪声干扰、压缩原始数据,从而准确提取时间序列中的趋势特征,本文在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于重要点双重评价因子的时序趋势提取算法.首先定义重要点作为时间序列分段点的备选集,并给出两种重要点评价因子的定量计算方式,用距离因子度量其相对差异程度,用趋势因子在全局上度量其对整体趋势的影响程度,综合评价每个重要点对整体趋势的重要程度来选取分段点.仿真实验表明,该方法克服了现有分段线性化方法评...
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