摘要：
使用计算模型对图像进行自动描述属于视觉高层理解,要求模型不仅能够对图像中的目标及场景进行描述,而且能够对目标与目标之间、目标与场景之间的关系进行表达,同时能够生成符合一定语法和结构的自然语言句子.目前基于深度卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)和长短时记忆网络(Long-short term memory,LSTM)的方法已成为解决该问题的主流,虽然已取得巨大进展,但存在LSTM层次不深,难以优化的问题,导致模型性能难以提升,生成的描述句子质量不高.针对这...
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