基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测

常鹏乔俊飞王普高学金李征 · 2018

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间歇过程

多向核独立成分分析

多向核熵成分分析

多向核熵独立成分分析

期刊名称：

化工学报 2018 年 03 期

摘要：

MKICA在监测间歇过程非高斯特和非线性性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性ICA方法利用KPCA白化扩展到非线性领域,但数据经KPCA白化后只考虑数据信息最大化未考虑数据簇结构信息的不足,为解决此问题,提出用KECA代替KPCA白化的监测方法。该方法首先用AT变量展开方法将过程三维数据展开为二维数据矩阵;其次用KECA进行白化处理并同时解决数据的非线性;然后建立ICA监测模型用于非高斯生产过程监测;最后将该方法应用于实际的工业过程并与传统MKICA方法进行对比,验证该方法的有效性。