华南师范大学

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发明专利

CN106780060A

本发明公开了一种社交网络用户身份判别方法,获取信息A,以及发布时期T；获取在所述时期T所选定的社交网络上的全部用户所发布的信息全集B,以及嫌疑用户集合中每一嫌疑用户Z_j所发布的信息全集D_j；计算单词W_i的信息量I_i；计算所述信息A之内单词信息熵H_a；计算所述信息全集D_j之内所述单词信息熵H_Dj；计算所述单词信息熵H_a与每一所述单词信息熵H_Dj差值的绝对值,获取最小所述绝对值对应的所述单词信息熵H_Dj；获取所述最小所述绝对值对应的所述单词信息熵H_Dj对应的所述嫌疑用户Z_j作为最受嫌疑用户。实现了自动判别社交网络用户身份,避免了采用现有的传统的人工判断所存在的判断的结果客观性不足,需要耗费非常高的人工和时间成本的缺陷。