5月20日，英国查塔姆学会发表文章称，数字疾病监测（DDD）手段对发现、跟踪流行疾病及其他公共卫生事件具有突出作用。但监测结果却不能及时被应急反应部门采用，而且技术监测手段也没有与官方监测体系结合，导致预测和评估的风险性。随着监测技术的发展，亟需各国政府和公共卫生机构参与，建立可持续的疾病监测系统并保证该系统在短期内不会被淘汰，以充分发挥DDD的潜力。

2015年11 月，一个致力于通过浏览和分析网络内容以监测传染病爆发的小组注意到：巴西有关皮疹的报道数量呈显著上升趋势。然而，由于没有官方沟通渠道，这个小组并没能将监测结果反馈给巴西卫生部门或者世界卫生组织。几个星期后，巴西寨卡（Zika）病毒爆发的消息传遍全世界；而皮疹正是感染寨卡病毒最常见的症状之一。

数字疾病监测（DDD，digital disease  detection），是一种通过网络在线数据，对疾病或其他公共卫生事件爆发的早期迹象进行确认追踪的技术手段。数字疾病监测的方式有很多种，包括：由个人自愿报告疾病症状；浏览、扫描来自媒体的相关消息报道；分析人们经由手机发布在社交媒体上的信息，绘制出人口流动的路线图；以及总结人们一段时间以来在搜索引擎中键入的关键词模式。在识别和研究传染病爆发（例如禽流感、埃博拉和寨卡病毒）以及一些慢性疾病（例如失眠和肥胖问题）的过程中，这些方法已经开始被应用。同时，DDD还被用于模拟疫情爆发的热点地区，以及收集其他公共卫生事件（如枪支暴力和卫生保健的质量）的相关信息。

尽管DDD早在20世纪90年代中期就开始投入应用，但直到本世纪第一个十年的中期，随着谷歌流感预测系统的推出（该系统由于能够比官方的公共卫生监测更早地察觉到禽流感病毒的爆发而被推广应用），这一技术的影响力才有了切实的提升。虽然DDD的出现引发了公共卫生领域的极大热情，但是同时也带来了三个方面的问题：第一，如何将真正的卫生安全事件从大量的网络信息杂音中识别出来；第二，DDD对于疾病真正的预测能力体现在何处；第三，也是最重要的一点，即该技术对于公共卫生事业的附加价值是什么？

这三个问题在2012年至2013年显得更加突出，因为就在这一时期，谷歌流感预测系统预测出的禽流感病例数目是实际数目的两倍。2015年，谷歌流感预测系统不再对公众开放。然而，这一挫折并不能否定DDD存在的价值。这只能说明，相较于把技术作为一种补充工具与其他可证实的病情追踪记录相结合，仅仅依靠新技术来监测和预测疾病的模式存在风险。

随着数据疾病监测这一新兴领域开始走向成熟，无论是其有效性和准确性，还是对于数据的利用都有了一些改善和提高。目前，这一技术正在被越来越多的公共卫生机构用来调查健康卫生问题。例如，在西非埃博拉病毒爆发时期，手机数据被用于追踪人口流动，以便预测哪些地区可能会产生新病例；推特被用于识别和联系那些被食源性疾病爆发所影响的人员。

随着相关技术和大数据领域的发展，使用DDD以预测和监测健康卫生问题（如疫情爆发等）的机会将会不断增加，国际组织需要好好把握这些机会。同时，由此带来的一些新问题也亟待解答。

首先是有关从DDD中获得的信息。大多数产生这些信息的组织都是来自学术、私营或非营利机构，这些组织处于政府的疾病监测和反应系统之外。目前很少有政府公共卫生部门对DDD数据进行常规性的利用和应用。而这可能会导致这样一种情况发生：某一公共卫生事件的发生虽然被监测到了，但是该对这一消息做出反应、采取行动的责任部门却没有明确。那些产生DDD相关信息的组织通常对公共卫生事件爆发没有反应的能力，他们也不寄望于拥有这样的能力。

其次，DDD怎样才能融入到更广泛的官方监测体系中去，以及怎样才能系统地与疾病核查和反应机制相联系？随着公共卫生领域对在线数据的利用愈加频繁，道德和法律问题也随之而来。例如，如何看待和处理那些属于私人信息的数据以及那些不以医疗卫生为目的收集的数据。关于公众如何评价他们的在线数据被应用于公共卫生领域，目前的了解和认识非常少。此外，如何在个体权利与公共利益之间维持合理的平衡关系也尚无定论。

最后，有关DDD良性实践的实证及其适用准则，目前也十分有限。不久之后，技术的发展将能够提供可信和可靠的公共卫生数据，以补充那些以常规监测为基础的、传统的疾病监测系统。无论是DDD在广泛卫生领域中的定位，还是与此相关的道德与法律问题，都亟需解决以确保DDD的潜力充分发挥。其中，各国政府和公共卫生机构的参与将是关键。只有他们的参与，才能带来必要的推动力和信息所有权，以建立可持续的疾病监测系统并保证该系统在短期内不会被淘汰。如果不这样做，公共卫生系统将呈现出致命的弱点，尤其是将削弱该系统对于下一次类似埃博拉或寨卡疫情的监测和反应能力。（原题：Online Data Offer Hope of Speedier Responses to International Health  Emergencies）（编辑：居妍  翻译：云贺）